full screen background image

تعریف جدیدی از انسانیت با چشم انداز گوگل از هوش ماشینی

4501 بار دیده شده

مویدیوس در حال همکاری با گوگل است تا «یادگیری عمیق» را به تلفن‌های همراه آورد. هوش ماشینی جایگزینی برای تلفن های همراه متداول امروزی خواهد شد.

Loading the player...

گوگل بهترین چیپ مویدیوس- ام‌ای۲۴۵۰- و محیط توسعه نرم‌افزار آن را در اختیار خواهد گرفت و در عوض در نقشه راه «فناوری شبکه عصبی» با مویدیوس همکاری می‌کند. این همکاری می‌تواند منجر به تولید تلفن‌های هوشمندی شود که قادرند تصاویر و صداها را با سرعت و دقت بسیار بالا درک کنند.

فناوری مویدیوس

ام‌ای۲۴۵۰ قوی‌ترین نسخه پردازنده تصویر مویدیوس میریاد ۲ است که بر طبق گفته شرکت، تنها راه‌حل تجاری موجود برای انجام محاسبات پیچیده شبکه عصبی است. میریاد ۲ اولین پردازنده تصویر همواره- روشن است. این پردازنده یک معماری قابل برنامه‌ریزی دارد و با کیت توسعه میریاد (ام‌دی‌کی) همراه می‌شود که شامل یک نرم‌افزار توسعه چارچوب است. ام‌دی‌کی تمامی ابزارهای برنامه‌ریزی و اشکال‌زدایی مورد نیاز را در خود دارد. مویدیوس میریاد ۲ در پروژه تانگوی گوگل نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

انتظار چه چیزی را باید داشت؟

تام آستین از همکاران مؤسسه گارتنر می‌گوید: «ما می‌توانیم انتظار داشته باشیم شبکه‌های عصبی عمیق (دی‌ان‌ان) را برای تبدیل گفتار به متن، تصویر و بسیاری برنامه‌های هوشمند دیگری که بر روی تلفن‌های همراه، دوربین‌ها، خودروها و تجهیزات پزشکی اجرا می‌شوند را ببینیم، زیرا مدل‌های دی‌ان‌ان (شبکه عصبی عمیق) می‌توانند از روی فضای ابری دانلود شده و در حالت غیرمتصل به شبکه اجرا شوند.»

تعریف جدیدی از انسانیت با چشم انداز گوگل از هوش ماشینی - فردانما - آینده صنعت فناوری و اطلاعات و هوش مصنوعی

جیم مک‌گرگور تحلیلگر ارشد در تیریاس ریسرچ می‌گوید: «باید توجه داشته باشید که همکاری با گوگل بر روی یک پروژه لزوماً منجر به تولید یک کالا نمی‌شود. هرچند این محصول پتانسیل این را دارد که تقریباً بر روی هر وسیله‌ای اجرا شود و علاوه بر قابلیت تشخیص چهره، قابلیت‌های متعدد دیگری نیز دارد. این هوش ماشینی است. تشخیص چهره و اسکن شبکیه که به کمک این فناوری میسر می‌شوند می‌توانند به طور قابل ملاحظه‌ای سطح امنیتی حسگرهای اثر انگشت را بالا برده و حتی به شناسایی افراد کمک نمایند.»

وین لین تحلیلگر ارشد آی‌اس‌اچ تکنولوژی می‌گوید: «فناوری تشخیصی چهره می‌تواند در احراز هویت دوعاملی مورد استفاده قرار گیرد و گوگل می‌تواند این فناوری را درون سیستم عامل  اندروید قرار دهد همانطور که برای فناوری تشخیص اثر انگشت چنین کاری کرد. گوگل همچنین می‌تواند این فناوری را در پلتفرم‌های امنیت خانگی مورد استفاده قرار دهد.»

پتانسیل‌های بالقوه این یادگیری عمیق

شکست مرز دنیای واقعی و دیجیتالی با فروشگاه های آینده - فردانما - آینده کسب و کارها ۱۲

تام آستین می‌گوید بانک‌ها به طور گسترده‌ای از ماشین‌های هوشمند استفاده خواهند کرد و بیشتر آنها تا چند سال آینده بر روی شش نوع اصلی این ماشین‌های هوشمند سرمایه‌گذاری خواهند کرد. ماشین‌های هوشمند حاصل از همکاری گوگل و مویدیوس بانکداری بی‌سیم را امن‌تر خواهند کرد. سایر استفاده‌های ممکن از این فناوری شامل احراز هویت از راه دور کاربران یا مدیران شبکه سازمان، همچنین ردیابی و احراز هویت کاربران با هدف ارتقای امنیت خواهد بود.

مک‌گرگور بیان می‌کند: «تشخیص چهره و اسکن شبکیه در مقایسه با سایر روش‌های موجود، ایمن‌تر و کاربرپسندتر هستند. این فناوری‌ها به کاربران این امکان را می‌دهند تا بدون زحمت و دردسر و با امنیت کامل در پلتفرم‌های خود وارد شده و از آنها استفاده نمایند. همچنین این فناوری می‌تواند در اپلیکیشن‌های صنعتی، پوشیدنی و پزشکی – و جایی که موضوع اینترنت اشیاء به میان می‌آید- مورد استفاده قرار گیرد.»

ظهور روند جدیدی از هوش ماشینی 

۱۴۶۵۲۵۴۶۰۹-Capture-d-cran-2016-06-06-4.09.38-PM_1425_830_s_c1

مک‌گرگور به این نکته اشاره می‌کند که: «این قابلیت فقط محدود به مویدیوس نیست. شرکت کوآلکوم نیز در حال توسعه این فناوری به همراه پردازنده تصویر خود است و می‌تواند با بیشتر انواع سیستم-روی- تراشه (ِاس‌اُ‌سی) از طریق نفوذ در منابع آی‌اس‌پی، دی‌اس‌پی، جی‌پی‌یو، وی‌پی‌یو و سی‌پی‌یو کار کند.

آستین اعتقاد دارد که مایکروسافت، اپل، فیسبوک، آمازون، بیدو، آی‌بی‌ام و بسیاری شرکت‌های دیگر ممکن است از این فناوری استفاده کنند.  زمانی که فروش تلفن‌های هوشمند کاهش پیدا می‌کند، ما شاهد تلاش‌های بیشتر برای خلق ارزش‌های متفاوت برای سیستم‌های عامل اندروید و آی‌اُاس خواهیم بود تا سرعت رقابت روزافزون در نوآوری کاهش نیابد.




پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.